Неуралне мреже/К1 2021

Овај рок није решен. Помозите СИ Wики тако што ћете га решити.

1. задатак

Навести разлике неуралних мрежа у односу на класично машинско учење. Дати примере.

2. задатак

Обучити перцептронску неуралну мрежу, ако је дат скуп обучавања $\mathbf{x} = \begin{bmatrix} 1 & -1 & 5 & 4 \\ 2 & 3 & 5 & 4 \\ 2 & 3 & 3 & 2 \end{bmatrix}, \mathbf{d} = \begin{bmatrix} 1 & 1 & -1 & -1 \end{bmatrix}$. Вредност биас је -1, константа обучавања $\eta = 0.5$ и све тежине су почетно 1. Приказати прве две епохе обучавања. Када се завршава учење?

3. задатак

Нацртати једнослојну неуралну мрежу која апроксимира неку функцију са две променљиве $z = f(x,y); x,y,z \in \mathbb{R}$. Навести скуп обучавања. Написати правило учења ове неуралне мреже.

4. задатак

Навести предности и мане вишеслојних неуралних мрежа. Како се обучавају ове неуралне мреже?