Inteligentni sistemi/Januar 2024
- Ovaj rok nije rešen. Pomozite SI Wiki tako što ćete ga rešiti.
Januarski rok 2024. godine nema postavku dostupnu sa stranice predmeta, održan je 20. januara i trajao je 150 minuta, bez obzira koja se kombinacija radi.
1. zadatak
[K1/K]
- Teorija simultanih igara uz dopunjavanje matrice
- Algoritmi pretraživanja – graf, A* - heuristika minimalno obuhvatno stablo
2. zadatak
[K2/K] Zadatak iz Metoda zadovoljenja ograničenja
3. zadatak
[ispit, 20 poena] Deda Mrazov pomoćnik Marko je rešio da napravi model za predikciju korišćenja Irvasa. Našao je spisak od prošle godine sa podacima o starosti i magičnoj energiji koju koriste za letenje. Za predikciju je koristio algoritam knn sa parametrom k=3 i Menhetn udaljenošću. Normalizovati podatke.
Starost | Magična energija | Izabran |
---|---|---|
4 | 260 | DA |
4 | 200 | DA |
5 | 160 | NE |
6 | 250 | DA |
6 | 150 | DA |
7 | 300 | NE |
8 | 260 | DA |
Rešio je da testira svoj algoritam na sledećem skupu za testiranje. Dopuniti tablicu i zatim odrediti tačnost, kao o odziv i preciznost za svaku od klasa (da, ne).
Primerke (6,260) i (8,300) je trebalo ispravno prediktovati (predikcija za oba je DA), za ostale vrednosti predikcija je već bila sračunata. Tražile su se tačnost, preciznost (DA), preciznost (NE), odziv (DA), odziv (NE).
4. zadatak
[ispit, 10 poena] Deda Mrazov pomoćnik Maja je odlučila da iskoristi podatke od ranijih godina kako bi predvidela ovogodišnje troškove. U nastavku su dati podaci od prethodnih godina.
Godina | Trošak [MIL] |
---|---|
2016 | 30 |
2017 | 71 |
2018 | 103 |
2019 | 121 |
2020 | 145 |
2021 | 175 |
2022 | 193 |
2023 | 208 |
- Primenom linearne regresije, analitički odrediti parametre i funkciju zavisnosti.
- Kolika je očekivana potrošnja ove godine?
5. zadatak
[teorija, 20 poena]
- Opisati po koracima algoritam k-srednjih vrednosti (k-means).
- Opisati „Model školske table“