Neuralne mreže/K1 2021

Овај рок није решен. Помозите SI Wiki тако што ћете га решити.

1. zadatak

Navesti razlike neuralnih mreža u odnosu na klasično mašinsko učenje. Dati primere.

2. zadatak

Obučiti perceptronsku neuralnu mrežu, ako je dat skup obučavanja $\mathbf{x} = \begin{bmatrix} 1 & -1 & 5 & 4 \\ 2 & 3 & 5 & 4 \\ 2 & 3 & 3 & 2 \end{bmatrix}, \mathbf{d} = \begin{bmatrix} 1 & 1 & -1 & -1 \end{bmatrix}$. Vrednost bias je -1, konstanta obučavanja $\eta = 0.5$ i sve težine su početno 1. Prikazati prve dve epohe obučavanja. Kada se završava učenje?

3. zadatak

Nacrtati jednoslojnu neuralnu mrežu koja aproksimira neku funkciju sa dve promenljive $z = f(x,y); x,y,z \in \mathbb{R}$. Navesti skup obučavanja. Napisati pravilo učenja ove neuralne mreže.

4. zadatak

Navesti prednosti i mane višeslojnih neuralnih mreža. Kako se obučavaju ove neuralne mreže?