ИЕП/К2 2022

Извор: SI Wiki
< ИЕП
Датум измене: 20. април 2024. у 23:22; аутор: KockaAdmiralac (разговор | доприноси) (Objašnjenje)
(разл) ← Старија измена | Тренутна верзија (разл) | Новија измена → (разл)
Пређи на навигацију Пређи на претрагу

Други колоквијум 2022. године одржан је 5. маја. На колоквијуму су били доступни Hadoop документација, презентација са предавања, виртуелна машина коришћена на предавању и два текстуална фајла као примери уноса (без очекиваног исписа или примера R и N параметара).

Поставка

Посматра се евиденција о положеним испитима. У једном реду се налазе идентификатор студента и листа испитима[sic] које је положио дати студент. Сваки рад[sic] садржи информације о положеном испиту као што су шифра предмета, шифра рока, и оцена коју је студент добио. За потребе наведене евиденције подаци се чувају у текстуалној датотеци на Hadoop систему. Подаци су дати у облику:

<Student><TAB>{<Exam>{;<Exam>}}

Где поље <Student> представља идентификатор студента, а поље <Exam> садржи шифру предмета, након кога долази знак ,, па шифра рока, након кога долази знак , и на крају оцена.

  1. У програмском језику Јава саставити Map/Reduce посао који враћа статистичке податке о испитима у испитним роковима: шифру предмета, шифру рока, број студената који су полагали дати испит, минималну оцену, максималну оцену и просечну оцену. Водити рачуна о конкурентности.
  2. У програмском језику Јава саставити ланац од два Map/Reduce посла који враћа предмет[1] који је у задатом испитном R полагало највише студената, а да ни један од тих студената у том року није добио задату оцену N. Параметри R и N се прослеђује[sic] рачунарима који раде обраду. Водити рачуна о конкурентности.

Одговор[sic] се предају у виду два[sic] јава датотека (Ocene1.java и Ocene2.java).

MapReduce

На предмету се од школске 2023/2024. године ради Apache Spark уместо Hadoop са MapReduce. Решење овог колоквијума са MapReduce може се видети на верзији странице из маја 2022, док су испод дата решења у Apache Spark.

Ocene1.java

package spark_iep;

import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

import org.apache.spark.*;
import org.apache.spark.api.java.*;
import scala.Tuple2;
import scala.Tuple5;

public class Ocene1 {

	public static void main(String[] args) {
		SparkConf conf = new SparkConf()
				.setAppName("Ocene1")
				.setMaster("local");
		try(JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);){
			JavaRDD<String> ulazniPodaci = sc.textFile("studenti_test.txt");
			//obrada ulaznih podataka
			List<Tuple2<String,Integer[]>> rezultat = ulazniPodaci.flatMapToPair(
					s->{
						List<Tuple2<String, Integer[]>> lista = new LinkedList<>();
						String[] podaciSvi = s.split("\t");
						//za slucaj da student nema polozene ispite
						if(podaciSvi.length==1) return lista.iterator();
						//niz podataka o ispitima za studenta
						String[] podaciIspiti = podaciSvi[1].split(";");
						for(String p:podaciIspiti) {
							//pod[0] = predmet1,rok1,6
							String[] pod = p.split(",");
							//konvertujemo ocenu u string radi dalje obrade
							Integer ocena = Integer.parseInt(pod[2]);
							//torka spremna za obradu i dodavanje u listu
							Tuple2<String, Integer[]> podatakZaListu = new Tuple2<>(pod[0]+"&"+pod[1], new Integer[] {ocena, ocena, ocena, 1});
							lista.add(podatakZaListu);
						}
						return lista.iterator();
					}
					)
					//prvi clan se koristi za max, drugi za min, treci je suma vrednosti, cetvrti brojac vrednosti
					.reduceByKey((a,b)->new Integer[] {Math.max(a[0], b[0]), Math.min(a[1], b[1]), a[2]+b[2], a[3]+b[3]}).collect();
			
			for(Tuple2<String, Integer[]> r:rezultat) {
				System.out.println("Predmet&Rok: "+r._1()+", max:"+r._2()[0]+", min:"+r._2()[1]+", avg:"+(r._2()[2]*1.0/r._2()[3]));
				
			}
			
		}
	}
	
}

Ocene2.java

package spark_iep;

import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

import org.apache.spark.*;
import org.apache.spark.api.java.*;
import scala.Tuple2;
import scala.Tuple5;

public class Ocene2 {
	
	//predmet zadat rok R, polagalo najvise studenata, a da nema ocene N

	public static void main(String[] args) {
		SparkConf conf = new SparkConf()
				.setAppName("Ocene1")
				.setMaster("local");
		try(JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);){
			String rok = "jun2020";
			String zadataOcena = "10";
			JavaRDD<String> ulazniPodaci = sc.textFile("studenti_test.txt");
			//obrada ulaznih podataka
			//Tuple2<Integer,String[]>
			List<Tuple2<Integer,String[]>>  rezultat = ulazniPodaci.flatMapToPair(
					s->{
						List<Tuple2<String[], String>> lista = new LinkedList<>();
						String[] podaciSvi = s.split("\t");
						//za slucaj da student nema polozene ispite
						if(podaciSvi.length==1) return lista.iterator();
						//niz podataka o ispitima za studenta
						String[] podaciIspiti = podaciSvi[1].split(";");
						for(String p:podaciIspiti) {
							//pod[0] = predmet1,rok1,6
							String[] pod = p.split(",");
							//konvertujemo ocenu u string radi dalje obrade
							//torka spremna za obradu i dodavanje u listu
							Integer ocena = Integer.parseInt(pod[2]);
							//([predmet,rok], ocena)
							Tuple2<String[], String> podatakZaListu = new Tuple2<>(new String[] {pod[0],pod[1]}, pod[2]);
							lista.add(podatakZaListu);
						}
						return lista.iterator();
					}
					)
					//isfiltriraj rok
			 		.filter(s->s._1[1].equals(rok))
			 		//reformatiraj kljuc predmet, vrednost ocena
			 		.mapToPair(s->new Tuple2<String, String>(s._1[0], s._2))
                    //ni jedna ocena u roku nije zadata ocena
			 		.filter(s->!(s._2.equals(zadataOcena)))
			 		//pravimoStringOcena ocena1,ocena2...
			 		.reduceByKey((a,b)->(a+";"+b))
			 		//reformatiraj da bude ([predmet1,ocena1;ocena2...],brojOcena)
			 		.mapToPair(s->new Tuple2<Integer, String[]>(s._2.split(";").length, new String[] {s._1, s._2}))
			 		//sortiraj po broju ocena
			 		.sortByKey(false)
			 		//vrati sve, ovako zbog lakse obrade ako nema
			 		.collect()
					;
			if(rezultat.size()==0) {
				System.out.println("Nema jbg");
			}else {
				System.out.println("Trazeni predmet je "+rezultat.get(0)._2[0]);
			}
			
			
		}
	}
	
}

Провера

Следећи садржај датотеке која се прослеђује као први аргумент оба програма може се користити за тестирање:

pera	predmet1,jun2020,9;predmet2,jun2020,10;predmet3,jun2020,9;predmet1,jul2020,10;predmet3,jul2020,10
mika	predmet1,jun2020,6;predmet2,jun2020,6;predmet3,jun2020,7;predmet1,jul2020,6
zika	predmet1,jun2020,8
jovan	

(додати табулатор на крај последњег реда ручно уколико се не ископира).

На колоквијуму су биле доступне Students_V0.txt и Students_V1.txt датотеке за тестирање решења.

Напомене

  1. Уколико их има више, вратити било који. Није гарантовано да овај предмет постоји.