Неуралне мреже/Јануар 2019 — разлика између измена

Извор: SI Wiki
Пређи на навигацију Пређи на претрагу
м (Podela na odeljke)
Ред 172: Ред 172:
</div>
</div>
== 3. zadatak ==
== 3. zadatak ==
{{delimično rešeno}}
Za diskretne fuzzy skupove <math>A</math>, <math>B</math> i <math>C</math> definisane su funkcije pripadanja:
Za diskretne fuzzy skupove <math>A</math>, <math>B</math> i <math>C</math> definisane su funkcije pripadanja:
* <math>\mu_A(z) = 0.1|50 + 0.3|-30 + 0.1|-10 + 0.1|10 + 0.0|30</math>
* <math>\mu_A(z) = 0.1|50 + 0.3|-30 + 0.1|-10 + 0.1|10 + 0.0|30</math>
Ред 179: Ред 178:
<div class="abc-list">
<div class="abc-list">
# Ako je presek skupova definisan kao ''proizvod'' pripadnosti, tada je za <math>D = A \cap B \cap C</math>:
# Ako je presek skupova definisan kao ''proizvod'' pripadnosti, tada je za <math>D = A \cap B \cap C</math>:
#: <math>\mu_D(z) =</math>
#: <math>\mu_D(z) = </math> <span class="spoiler" data-solution="plain"><math> \frac{0}{50} + \frac{0.12}{-30} + \frac{0.048}{-10} + \frac{0.035}{10} + \frac{0}{30}</math></span>
# Rezultat standardne (weighted average) defazifikacije, primenjene nad skupom <math>D = A \cap B \cap C</math> je:
# Rezultat standardne (weighted average) defazifikacije, primenjene nad skupom <math>D = A \cap B \cap C</math> je:
#: <math>z_{WA} =</math>
#: <math>z_{WA} =</math> <span class="spoiler" data-solution="text">-18.37</span>
Objašnjenje: <span class="spoiler" data-solution="explanation"><math>z_{WA} =\frac{0 \cdot 50 + 0.12 \cdot (-30) + 0.048 \cdot (-10) + 0.035 \cdot 10 + 0 \cdot 30}{0+0.12+0.048+0.035+0}</math></span>
</div>
</div>


[[Категорија:Неуралне мреже]]
[[Категорија:Неуралне мреже]]
[[Категорија:Рокови]]
[[Категорија:Рокови]]

Верзија на датум 20. фебруар 2022. у 23:36

  • За питања са више одговора, тачни одговори су подебљани и уоквирени
  • За питања за које се одговори уносе, тачни одговори су подвучени и сакривени, тако да се прикажу када изаберете тај текст (пример: овако)
  • Притисните лево дугме испод за сакривање и откривање свих одговора, или десно дугме за укључивање и искључивање интерактивног режима:

1. zadatak

Zaokružiti tačna tvrđenja (svaki tačan odgovor: +1 poen, svaki netačan odgovor: -0.5 poena, bez zaokruživanja: 0 poena):

Stavka a

Stepen pripadanja konkretne vrednosti lingvističke varijable diskretnom fuzzy skupu je:

  1. kontinualan fuzzy skup
  2. diskretan klasičan skup
  3. kontinualan klasičan skup
  4. realna vrednost
  5. kontinualna realna funkcija
  6. nijedno od ponuđenog

Stavka b

Funkcija pripadanja lingvističke varijable kontinualnom fuzzy skupu je:

  1. kontinualan fuzzy skup
  2. diskretan klasičan skup
  3. kontinualan klasičan skup
  4. realna vrednost
  5. kontinualna realna funkcija
  6. nijedno od ponuđenog

Stavka c

Funkcija pripadanja lingvističke varijable diskretnom fuzzy skupu je:

  1. kontinualan fuzzy skup
  2. diskretan klasičan skup
  3. kontinualan klasičan skup
  4. realna vrednost
  5. kontinualna realna funkcija
  6. nijedno od ponuđenog

Objašnjenje: Ovde bi kao odgovor moglo da dođe u obzir diskretna funkcija.

Stavka d

Podrška (support) kontinualnog fuzzy skupa je:

  1. kontinualan fuzzy skup
  2. diskretan klasičan skup
  3. kontinualan klasičan skup
  4. realna vrednost
  5. kontinualna realna funkcija
  6. nijedno od ponuđenog

Stavka e

-presek (-cut) diskretnog fuzzy skupa

  1. kontinualan fuzzy skup
  2. diskretan klasičan skup
  3. kontinualan klasičan skup
  4. realna vrednost
  5. kontinualna realna funkcija
  6. nijedno od ponuđenog

Stavka f

Za kontinualan fuzzy skup , ("A na kvadrat") je:

  1. kontinualan fuzzy skup
  2. diskretan klasičan skup
  3. kontinualan klasičan skup
  4. realna vrednost
  5. kontinualna realna funkcija
  6. nijedno od ponuđenog

Stavka g

Za diskretan fuzzy skup , ("A na kvadrat"):

  1. kontinualan fuzzy skup
  2. diskretan klasičan skup
  3. kontinualan klasičan skup
  4. realna vrednost
  5. kontinualna realna funkcija
  6. nijedno od ponuđenog

Objašnjenje: Odgovor je diskretan fuzzy skup.

Stavka h

U pravilu "if time is short then risk is high" Sugenove mašine, short je:

  1. diskretan fuzzy skup
  2. kontinualan fuzzy skup
  3. klasičan skup
  4. lingvistička varijabla
  5. nijedno od ponuđenog

Stavka i

U pravilu "if time is short then risk is high" Mamdanijeve mašine, short je:

  1. diskretan fuzzy skup
  2. kontinualan fuzzy skup
  3. klasičan skup
  4. lingvistička varijabla
  5. nijedno od ponuđenog

Objašnjenje: I kod Mamdanijeve i kod Sugenove mašine ulazni skupovi moraju biti kontinualni.

Stavka j

Ako je rezultat izvršenja svih pravila Mamdanijeve mašine prazan skup, rezultat (maksimum) agregacije je:

  1. prazan diskretan fuzzy skup
  2. prazan kontinualan fuzzy skup
  3. prazan klasičan skup
  4. realna vrednost 0
  5. nijedno od ponuđenog

Stavka k

Ako je rezultat izvršenja svih pravila Sugenove mašine prazan skup, rezultat (maksimum) agregacije je:

  1. prazan diskretan fuzzy skup
  2. prazan kontinualan fuzzy skup
  3. prazan klasičan skup
  4. realna vrednost 0
  5. nijedno od ponuđenog

Stavka l

Rezultat Center of Gravity defazifikacije praznog fuzzy skupa je:

  1. prazan diskretan fuzzy skup
  2. prazan kontinualan fuzzy skup
  3. prazan klasičan skup
  4. realna vrednost 0
  5. nijedno od ponuđenog

Objašnjenje: Defazifikacija praznog fuzzy skupa proizvodi nedefinisano ponašanje.

Stavka m

Rezultat Weighted Average defazifikacije praznog fuzzy skupa je:

  1. prazan diskretan fuzzy skup
  2. prazan kontinualan fuzzy skup
  3. prazan klasičan skup
  4. realna vrednost 0
  5. nijedno od ponuđenog

Objašnjenje: Defazifikacija praznog fuzzy skupa proizvodi nedefinisano ponašanje.

2. zadatak

Овај задатак није решен. Помозите SI Wiki тако што ћете га решити.

Za kontinualne fuzzy skupove , i definisane su funkcije pripadanja:

  1. Skicirati funkcije pripadanja za fuzzy skupove: (standardna) unija , (standardni) komplement i (standardni) komplement .
  2. Ako se primenjuje scaling implikacija, a konkretno je , skicirati rezultat izvršavanja pravila .
  3. Ako se primenjuje scaling implikacija, rezultat izvršavanja pravila biće prazan skup za opseg konkretnih vrednosti ulazne varijable: _______________
  4. Ako se primenjuje clipping implikacija, a konkretno je , skicirati rezultat izvršavanja pravila .

3. zadatak

Za diskretne fuzzy skupove , i definisane su funkcije pripadanja:

  1. Ako je presek skupova definisan kao proizvod pripadnosti, tada je za :
  2. Rezultat standardne (weighted average) defazifikacije, primenjene nad skupom je:
    -18.37

Objašnjenje: