РМФП — разлика између измена
мНема описа измене |
м (Pogrešno ime predmeta) |
||
| (Није приказана једна међуизмена другог корисника) | |||
| Ред 1: | Ред 1: | ||
{{Предмет | {{Предмет | ||
| назив = Рачунарско моделовање физичких | | назив = Рачунарско моделовање физичких појава | ||
| шифра = 13С111РМФП | | шифра = 13С111РМФП | ||
| семестар = 2 | | семестар = 2 | ||
| Ред 13: | Ред 13: | ||
* [https://colab.research.google.com/ Google Colab] — Окружење у којем можете да покрећете своје [https://jupyter.org/ Jupyter] свеске. | * [https://colab.research.google.com/ Google Colab] — Окружење у којем можете да покрећете своје [https://jupyter.org/ Jupyter] свеске. | ||
* [https://drive.google.com/open?id=1BxGsBYm_xZ_8mlGRLhYM79HZwyH1aiqz ETF SI] (решене свеске 2018. године) | * [https://drive.google.com/open?id=1BxGsBYm_xZ_8mlGRLhYM79HZwyH1aiqz ETF SI] (решене свеске 2018. године) | ||
* [https://studentetfbgacrs-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/sa220378d_student_etf_bg_ac_rs/Eo0bNx6vV0lJjglC9Gu1rdUB1pHvKyMw4ePv9JPf7tsgCg Свеске, домаћи и рокови] ( | * [[github:KockaAdmiralac/ETF/tree/master/RMFP|Решене свеске 2020. године]] | ||
* [https://drive.google.com/open?id=13aB-e20ytIuh-PNmMhMGRLQVGUvFcNrD Решени домаћи задаци 2021. године] | |||
* [https://studentetfbgacrs-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/sa220378d_student_etf_bg_ac_rs/Eo0bNx6vV0lJjglC9Gu1rdUB1pHvKyMw4ePv9JPf7tsgCg Свеске, домаћи и рокови] (2023. година) | |||
== Настава == | == Настава == | ||
| Ред 31: | Ред 33: | ||
У условима онлајн наставе, предавања се одржавају преко интернета, а рок за комуникацију и предају свески траје од завршетка предавања до краја дана. | У условима онлајн наставе, предавања се одржавају преко интернета, а рок за комуникацију и предају свески траје од завршетка предавања до краја дана. | ||
Решене свеске са лабораторијских вежби | Решене свеске са лабораторијских вежби могу се наћи у [[#Корисне везе|одељку са корисним везама]]. | ||
== Домаћи == | == Домаћи == | ||
Током семестра, студенти имају два домаћа задатка које треба да исправно израде и представе. За сваки правилно решен и одбрањен домаћи задатак, студенти могу освојити до 30 поена. Одбране домаћих нису обавезне, али носе између -10 и 0 бодова за поене тог домаћег (нпр. ако урадите све на домаћем, а не изађете на одбрану имате -10 на тих 30 за тај домаћи). Укупно, за оба домаћа задатка, ово доноси максимално 60 поена. | Током семестра, студенти имају два домаћа задатка које треба да исправно израде и представе. За сваки правилно решен и одбрањен домаћи задатак, студенти могу освојити до 30 поена. Одбране домаћих нису обавезне, али носе између -10 и 0 бодова за поене тог домаћег (нпр. ако урадите све на домаћем, а не изађете на одбрану имате -10 на тих 30 за тај домаћи). Укупно, за оба домаћа задатка, ово доноси максимално 60 поена. | ||
Решени домаћи задаци | Решени домаћи задаци се могу наћи у [[#Корисне везе|одељку са корисним везама]]. | ||
== Испитни рокови == | == Испитни рокови == | ||
| Ред 43: | Ред 45: | ||
== Начин оцењивања == | == Начин оцењивања == | ||
Детаљније можете видети у [http://nobel.etf.bg.ac.rs/studiranje/kursevi/13s111rmfp/informacije/rmfp-pravila-2023.pdf званичним правилима]. | Детаљније можете видети у [http://nobel.etf.bg.ac.rs/studiranje/kursevi/13s111rmfp/informacije/rmfp-pravila-2023.pdf званичним правилима]. | ||
* '''L''' — Бодови са лабораторијских вежби (макс. 21) | * '''L''' — Бодови са лабораторијских вежби (макс. 21) | ||
* '''D''' — Бодови са домаћих задатака (макс. 60) | * '''D''' — Бодови са домаћих задатака (макс. 60) | ||
Тренутна верзија на датум 21. новембар 2023. у 22:22
Рачунарско моделовање физичких појава је изборни предмет у другом семестру на СИ.
Корисне везе
- Google Colab — Окружење у којем можете да покрећете своје Jupyter свеске.
- ETF SI (решене свеске 2018. године)
- Решене свеске 2020. године
- Решени домаћи задаци 2021. године
- Свеске, домаћи и рокови (2023. година)
Настава
На предмету се обрађују следеће области (по лабораторијским вежбама):
- Увод у програмирање у науци (библиотеке NumPy и MatPlotLib)
- Осцилаторно кретање
- Физички модели у економији
- Физички модели у биологији
- Физички модели у медицини
- Моделовање протока саобраћаја
- Физички модели у оптици
Од корисног предзнања је значајно битније програмирање (конкретно у програмском језику Python) него физика. Презентације са предавања се могу наћи на страници предмета, у одељку за материјале (након пријављивања).
Лабораторијске вежбе
На лабораторијским вежбама студенти имају прво предавање у нормалним условима, а затим прелазе на рад са Jupyter свескама из одговарајуће области. На крају вежби, студенти добијају мале домаће задатке који се већином решавају током саме лабораторијске вежбе. За сваки мали домаћи задатак се могу освојити максимално 3 бода, а у току једног семестра има укупно 7 термина за лабораторијске вежбе.
У условима онлајн наставе, предавања се одржавају преко интернета, а рок за комуникацију и предају свески траје од завршетка предавања до краја дана.
Решене свеске са лабораторијских вежби могу се наћи у одељку са корисним везама.
Домаћи
Током семестра, студенти имају два домаћа задатка које треба да исправно израде и представе. За сваки правилно решен и одбрањен домаћи задатак, студенти могу освојити до 30 поена. Одбране домаћих нису обавезне, али носе између -10 и 0 бодова за поене тог домаћег (нпр. ако урадите све на домаћем, а не изађете на одбрану имате -10 на тих 30 за тај домаћи). Укупно, за оба домаћа задатка, ово доноси максимално 60 поена.
Решени домаћи задаци се могу наћи у одељку са корисним везама.
Испитни рокови
Пар рокова се могу пронаћи заједно са свескама у корисним везама. На испиту је дозвољена литература (свеске са претходних лабораторијских вежби и домаћих задатака) и задаци који долазе су јако слични онима пређеним на лабораторијским вежбама.
Начин оцењивања
Детаљније можете видети у званичним правилима.
- L — Бодови са лабораторијских вежби (макс. 21)
- D — Бодови са домаћих задатака (макс. 60)
- I — Бодови са испита (макс. 30)
- P — Бодови за оцену.
| Бодови | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Оцена | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |