РМФП — разлика између измена

Извор: SI Wiki
Пређи на навигацију Пређи на претрагу
(Ажуриран начин оцењивања)
Ред 26: Ред 26:


== Лабораторијске вежбе ==
== Лабораторијске вежбе ==
На лабораторијским вежбама се у нормалним условима прво слуша предавање а након предавања ради на ''Jupyter'' свескама из те области. Након краја вежбе се предате ''Jupyter'' бодују (свака макс. 8 бодова). У онлајн условима, предавање се држи онлајн а рок за попуњавање и предају свески је од краја предавања до краја дана.
На лабораторијским вежбама студенти имају прво предавање у нормалним условима, а затим прелазе на рад са ''Jupyter'' свескама из одговарајуће области. На крају вежби, студенти добијају мале домаће задатке који се већином решавају током саме лабораторијске вежбе. За сваки мали домаћи задатак се могу освојити максимално 3 бода, а у току једног семестра има укупно 7 термина за лабораторијске вежбе.


Решене свеске са лабораторијских вежби школске 2019/2020. године могу се наћи [https://etf.kocka.tech/RMFP/ овде.]
У условима онлајн наставе, предавања се одржавају преко интернета, а рок за комуникацију и предају свески траје од завршетка предавања до краја дана.
 
Решене свеске са лабораторијских вежби из школске 2019/2020. године могу се пронаћи [https://etf.kocka.tech/RMFP/ овде].


== Домаћи ==
== Домаћи ==

Верзија на датум 17. мај 2023. у 14:31

Рачунарско моделовање физичких појава је изборни предмет у другом семестру на СИ.

Корисне везе

  • Google Colab — Окружење у којем можете да покрећете своје Jupyter свеске.
  • ETF SI (решене свеске 2018. године)

Настава

На предмету се обрађују следеће области (по лабораторијским вежбама):

  1. Увод у програмирање у науци (библиотеке NumPy и MatPlotLib)
  2. Осцилаторно кретање
  3. Физички модели у економији
  4. Физички модели у биологији
  5. Физички модели у медицини
  6. Моделовање протока саобраћаја
  7. Физички модели у оптици

Од корисног предзнања је значајно битније програмирање (конкретно у програмском језику Python) него физика. Презентације са предавања се могу наћи на страници предмета, у одељку за материјале (након пријављивања).

Лабораторијске вежбе

На лабораторијским вежбама студенти имају прво предавање у нормалним условима, а затим прелазе на рад са Jupyter свескама из одговарајуће области. На крају вежби, студенти добијају мале домаће задатке који се већином решавају током саме лабораторијске вежбе. За сваки мали домаћи задатак се могу освојити максимално 3 бода, а у току једног семестра има укупно 7 термина за лабораторијске вежбе.

У условима онлајн наставе, предавања се одржавају преко интернета, а рок за комуникацију и предају свески траје од завршетка предавања до краја дана.

Решене свеске са лабораторијских вежби из школске 2019/2020. године могу се пронаћи овде.

Домаћи

Средином семестра добијају се два домаћа задатка за које је дато месец дана за израду, исто у виду Jupyter свески, која вреде укупно 30 бодова.

Решени домаћи задаци из школске 2020/2021 године се могу наћи овде.

Испитни рокови

Испитни рокови нису доступни на страници предмета или SI Wiki. Са друге стране, на испиту је дозвољена литература (свеске са претходних лабораторијских вежби и домаћих задатака) и задаци који долазе су јако слични онима пређеним на лабораторијским вежбама.

Начин оцењивања

Детаљније можете видети у званичним правилима.

  • L — Бодови са лабораторијских вежби (макс. 21)
  • D — Бодови са домаћих задатака (макс. 60)
  • I — Бодови са испита (макс. 30)
  • P — Бодови за оцену.
Бодови
Оцена 5 6 7 8 9 10