Корисник:KockaAdmiralac/Коментари — разлика између измена

Извор: SI Wiki
Пређи на навигацију Пређи на претрагу
(Primer studentskih komentara za predmete)
 
м (Zamena šablona)
Ред 2: Ред 2:


== ПКР ==
== ПКР ==
{{изборни предмет|корисност = 5|тежина = 5|узео = да|оцена = 10}}
{{коментар о предмету|корисност = 5|тежина = 5|узео = да|оцена = 10}}
Nije nešto naročito koristan predmet (Word, Excel i PowerPoint bi već trebalo da znate kako se koriste), ali značajno korisniji od sociologije. Nije potrebno nešto mnogo sati rada za 10, tako da se nećete mnogo zeznuti što se tiče težine ukoliko ga izaberete umesto sociologije.
Nije nešto naročito koristan predmet (Word, Excel i PowerPoint bi već trebalo da znate kako se koriste), ali značajno korisniji od sociologije. Nije potrebno nešto mnogo sati rada za 10, tako da se nećete mnogo zeznuti što se tiče težine ukoliko ga izaberete umesto sociologije.


== Практикум из математике 1 ==
== Практикум из математике 1 ==
{{изборни предмет|корисност = 7|тежина = 6|узео = да|оцена = 10}}
{{коментар о предмету|корисност = 7|тежина = 6|узео = да|оцена = 10}}
Dobra priprema za M1, ako niste baš potpuno sigurni u svoje znanje matematike pre fakulteta trebalo bi obavezno uzeti. Možda jeste najteži izborni, ali i dalje nije mnogo težak (u odnosu na ostale predmete).
Dobra priprema za M1, ako niste baš potpuno sigurni u svoje znanje matematike pre fakulteta trebalo bi obavezno uzeti. Možda jeste najteži izborni, ali i dalje nije mnogo težak (u odnosu na ostale predmete).


== РМФП ==
== РМФП ==
{{изборни предмет|корисност = 9|тежина = 6|узео = да|оцена = 10}}
{{коментар о предмету|корисност = 9|тежина = 6|узео = да|оцена = 10}}
Jako lep uvod u ''Python'' alate koje ćete koristiti ukoliko se upustite u oblasti poput ''data science'', mašinskog učenja, itd. Iako domaći ponekad mogu da deluju zahtevnije, 86 predispitnih bodova koji se odsecaju na 70 vam i dalje daju dosta šansi za 10. Na ispitu je dozvoljeno da koristite sve vaše domaće, tako da ni tu nema problema.
Jako lep uvod u ''Python'' alate koje ćete koristiti ukoliko se upustite u oblasti poput ''data science'', mašinskog učenja, itd. Iako domaći ponekad mogu da deluju zahtevnije, 86 predispitnih bodova koji se odsecaju na 70 vam i dalje daju dosta šansi za 10. Na ispitu je dozvoljeno da koristite sve vaše domaće, tako da ni tu nema problema.


== Сигнали и системи ==
== Сигнали и системи ==
{{изборни предмет|корисност = 9|тежина = 10|узео = да|оцена = 8}}
{{коментар о предмету|корисност = 9|тежина = 10|узео = да|оцена = 8}}




== Основи дигиталне електронике ==
== Основи дигиталне електронике ==
{{изборни предмет|корисност = 9|тежина = 5|узео = да|оцена = 10}}
{{коментар о предмету|корисност = 9|тежина = 5|узео = да|оцена = 10}}




== Рачунарске мреже 2 ==
== Рачунарске мреже 2 ==
{{изборни предмет|корисност = 8|тежина = 7|узео = да|оцена = 10}}
{{коментар о предмету|корисност = 8|тежина = 7|узео = да|оцена = 10}}




== ОС2 ==
== ОС2 ==
{{изборни предмет|корисност = 9|тежина = 8|узео = да|оцена = 10}}
{{коментар о предмету|корисност = 9|тежина = 8|узео = да|оцена = 10}}




== Неуралне мреже ==
== Неуралне мреже ==
{{изборни предмет|корисност = 6|тежина = 7|узео = да|оцена = 10}}
{{коментар о предмету|корисност = 6|тежина = 7|узео = да|оцена = 10}}




== Системски софтвер ==
== Системски софтвер ==
{{изборни предмет|корисност = 10|тежина = 8|узео = да|оцена = 10}}
{{коментар о предмету|корисност = 10|тежина = 8|узео = да|оцена = 10}}




== ИЕП ==
== ИЕП ==
{{изборни предмет|корисност = 10|тежина = 7|узео = да|оцена = 10}}
{{коментар о предмету|корисност = 10|тежина = 7|узео = да|оцена = 10}}




== Управљање у реалном времену ==
== Управљање у реалном времену ==
{{изборни предмет|корисност = 8|тежина = 7|узео = да|оцена = 10}}
{{коментар о предмету|корисност = 8|тежина = 7|узео = да|оцена = 10}}




== Мултипроцесорски системи ==
== Мултипроцесорски системи ==
{{изборни предмет|корисност = 9|тежина = 10|узео = да|оцена = 10}}
{{коментар о предмету|корисност = 9|тежина = 10|узео = да|оцена = 10}}




== Рачунарски VLSI системи ==
== Рачунарски VLSI системи ==
{{изборни предмет|корисност = 9|тежина = 7|узео = да|оцена = 10}}
{{коментар о предмету|корисност = 9|тежина = 7|узео = да|оцена = 10}}

Верзија на датум 26. фебруар 2023. у 18:08

ПКР

  • Оцена корисности предмета: 5/10
  • Оцена тежине предмета: 5/10
  • Студент је положио са оценом: 10
  • Студент је узео предмет: да

Nije nešto naročito koristan predmet (Word, Excel i PowerPoint bi već trebalo da znate kako se koriste), ali značajno korisniji od sociologije. Nije potrebno nešto mnogo sati rada za 10, tako da se nećete mnogo zeznuti što se tiče težine ukoliko ga izaberete umesto sociologije.

Практикум из математике 1

  • Оцена корисности предмета: 7/10
  • Оцена тежине предмета: 6/10
  • Студент је положио са оценом: 10
  • Студент је узео предмет: да

Dobra priprema za M1, ako niste baš potpuno sigurni u svoje znanje matematike pre fakulteta trebalo bi obavezno uzeti. Možda jeste najteži izborni, ali i dalje nije mnogo težak (u odnosu na ostale predmete).

РМФП

  • Оцена корисности предмета: 9/10
  • Оцена тежине предмета: 6/10
  • Студент је положио са оценом: 10
  • Студент је узео предмет: да

Jako lep uvod u Python alate koje ćete koristiti ukoliko se upustite u oblasti poput data science, mašinskog učenja, itd. Iako domaći ponekad mogu da deluju zahtevnije, 86 predispitnih bodova koji se odsecaju na 70 vam i dalje daju dosta šansi za 10. Na ispitu je dozvoljeno da koristite sve vaše domaće, tako da ni tu nema problema.

Сигнали и системи

  • Оцена корисности предмета: 9/10
  • Оцена тежине предмета: 10/10
  • Студент је положио са оценом: 8
  • Студент је узео предмет: да


Основи дигиталне електронике

  • Оцена корисности предмета: 9/10
  • Оцена тежине предмета: 5/10
  • Студент је положио са оценом: 10
  • Студент је узео предмет: да


Рачунарске мреже 2

  • Оцена корисности предмета: 8/10
  • Оцена тежине предмета: 7/10
  • Студент је положио са оценом: 10
  • Студент је узео предмет: да


ОС2

  • Оцена корисности предмета: 9/10
  • Оцена тежине предмета: 8/10
  • Студент је положио са оценом: 10
  • Студент је узео предмет: да


Неуралне мреже

  • Оцена корисности предмета: 6/10
  • Оцена тежине предмета: 7/10
  • Студент је положио са оценом: 10
  • Студент је узео предмет: да


Системски софтвер

  • Оцена корисности предмета: 10/10
  • Оцена тежине предмета: 8/10
  • Студент је положио са оценом: 10
  • Студент је узео предмет: да


ИЕП

  • Оцена корисности предмета: 10/10
  • Оцена тежине предмета: 7/10
  • Студент је положио са оценом: 10
  • Студент је узео предмет: да


Управљање у реалном времену

  • Оцена корисности предмета: 8/10
  • Оцена тежине предмета: 7/10
  • Студент је положио са оценом: 10
  • Студент је узео предмет: да


Мултипроцесорски системи

  • Оцена корисности предмета: 9/10
  • Оцена тежине предмета: 10/10
  • Студент је положио са оценом: 10
  • Студент је узео предмет: да


Рачунарски VLSI системи

  • Оцена корисности предмета: 9/10
  • Оцена тежине предмета: 7/10
  • Студент је положио са оценом: 10
  • Студент је узео предмет: да