Неуралне мреже/К1 2021 — разлика између измена
Пређи на навигацију
Пређи на претрагу
(Нова страница: {{tocright}} {{nerešeno}} == 1. zadatak == Navesti razlike neuralnih mreža u odnosu na klasično mašinsko učenje. Dati primere. == 2. zadatak == Obučiti perceptro…) |
(→2. zadatak: matrice) |
||
| Ред 5: | Ред 5: | ||
Navesti razlike neuralnih mreža u odnosu na klasično mašinsko učenje. Dati primere. | Navesti razlike neuralnih mreža u odnosu na klasično mašinsko učenje. Dati primere. | ||
== 2. zadatak == | == 2. zadatak == | ||
Obučiti perceptronsku neuralnu mrežu, ako je dat skup obučavanja | Obučiti perceptronsku neuralnu mrežu, ako je dat skup obučavanja | ||
<math> \mathbf{x} = | |||
\begin{bmatrix} | |||
1 & -1 & 4 & 5\\ | |||
2 & 3 & 4 & 5\\ | |||
2 & 3 & 2 & 3 | |||
\end{bmatrix}, \mathbf{d} = | |||
\begin{bmatrix} | |||
1 & 1 & -1 & -1 | |||
\end{bmatrix} | |||
</math>. Vrednost ''bias'' je -1, konstanta obučavanja <math>\mu = 0.5</math> i sve težine su početno 1. Prikazati prve dve epohe obučavanja. Kada se završava učenje? | |||
== 3. zadatak == | == 3. zadatak == | ||
Nacrtati jednoslojnu neuralnu mrežu koja aproksimira neku funkciju sa dve promenljive <math> z = f(x,y); x,y,z \in \mathbb{R}</math>. Navesti skup obučavanja. Napisati pravilo učenja ove neuralne mreže. | Nacrtati jednoslojnu neuralnu mrežu koja aproksimira neku funkciju sa dve promenljive <math> z = f(x,y); x,y,z \in \mathbb{R}</math>. Navesti skup obučavanja. Napisati pravilo učenja ove neuralne mreže. | ||
Верзија на датум 4. новембар 2021. у 10:58
- Овај рок није решен. Помозите SI Wiki тако што ћете га решити.
1. zadatak
Navesti razlike neuralnih mreža u odnosu na klasično mašinsko učenje. Dati primere.
2. zadatak
Obučiti perceptronsku neuralnu mrežu, ako je dat skup obučavanja . Vrednost bias je -1, konstanta obučavanja i sve težine su početno 1. Prikazati prve dve epohe obučavanja. Kada se završava učenje?
3. zadatak
Nacrtati jednoslojnu neuralnu mrežu koja aproksimira neku funkciju sa dve promenljive . Navesti skup obučavanja. Napisati pravilo učenja ove neuralne mreže.
4. zadatak
Navesti prednosti i mane višeslojnih neuralnih mreža. Kako se obučavaju ove neuralne mreže?